AgriPrediction

ข้อมูลจากการพัฒนาระบบโครงการกิจกรรมระบบตลาดเกษตรดิจิตอลแบบมีส่วนร่วมผ่านเครือข่ายสังคมนั้นเก็บข้อมูลจากหลายภาคส่วน อาทิเช่น ปริมาณความต้องการในการซื้อ ปริมาณความต้องการในการขายของสินค้าเกษตรต่างๆ​ ซึ่งเป็นข้อมูลดิบที่สำคัญสามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการประเมินราคาผลผลิตทางการเกษตรได้ ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Learning) ในปัจจุบัน สามารถอ่านจากข้อมูลดิบเหล่านี้มาประมวลผลและสามารถประเมินราคาได้ แต่อย่างไรก็ตาม การที่ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถทำนายราคาได้อย่างถูกต้องนั้นจำเป็นต้องมีการเรียนรู้ตัวอย่างจากผู้เชี่ยวชาญด้านราคาพืชผลการเกษตร โดยที่ผู้เชี่ยวชาญจะต้องใส่ข้อมูลตัวอย่างที่มีมากเพียงพอ (Training Data) สอนให้ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถฝึกทำนายราคาสินค้าทางการเกษตรจากปัจจัยต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ