Identificação de árvore com IA
Identificador través de folhas
R$ 14,90Best Deal Ever
1.6for iPhone, iPad and more
1.9
2 Ratings
Jorge Gregorio Martin Bello
Developer
125,3 MB
Size
Jul 6, 2021
Update Date
Education
Category
4+
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Identificação de árvore com IA Capturas de tela
About Identificação de árvore com IA
Descubra os nomes das árvores da floresta apenas com uma imagem de folhas.
Agora você pode reconhecer as árvores em sua floresta mais próxima.
Este aplicativo foi criado usando inteligência artificial.
Este aplicativo pode detectar até 185 árvores de floresta. As florestas estão na América do Norte, América do Oeste, Europa, Rússia e norte da China. Apenas uma imagem da folha é necessária para identificar a árvore.
Por favor, tire a foto de apenas uma folha para melhores resultados.
As árvores que podem ser detectadas são:
Abies concolor,
Abies nordmanniana,
Acer campestre,
Acer ginnala,
Acer griseum,
Acer negundo,
Acer palmatum,
Acer pensylvanicum,
Platanoides Acer,
Acer pseudoplatanus,
Acer rubrum,
Acer saccharinum,
Acer saccharum,
Aesculus flava,
Aesculus glabra,
esculus hippocastamon,
aAesculus pavi,
Ailanthus altissima,
Albizia julibrissin,
Amelanchier arborea,
Amelanchier canadensis,
Amelanchier laevis,
Asimina triloba,
Betula alleghaniensis,
Betula jacqemontii,
Betula lenta,
Betula nigra,
Betula populifolia,
Broussonettia papyrifera,
Carpinus betulus,
Carpinus caroliniana,
Carya cordiformis,
Carya glabra,
Carya ovata,
Carya tomentosa,
Castanea dentata,
Catalpa bignonioides,
Catalpa speciosa,
Cedrus atlantica,
Cedrus deodara,
Cedrus libani,
Celtis occidentalis,
Celtis tenuifolia,
Cercidiphyllum japonicum,
Cercis canadensis,
Chamaecyparis pisifera,
Chamaecyparis thyoides,
Chionanthus retusus,
Chionanthus virginicus,
Cladrastis lutea,
Cornus florida,
Cornus kousa,
Cornus mas,
Corylus colurna,
Crataegus crus,
Crataegus laevigata,
Crataegus phaenopyrum,
Crataegus pruinosa,
Crataegus viridis,
Cryptomeria japonica,
Diospyros virginiana,
Eucommia ulmoides,
Evodia danielli,
Fagus grandifolia,
Ficus carica,
Fraxinus americana,
Fraxinus nigra,
Fraxinus pennsylvanica,
Ginkgo biloba,
Gleditsia Triacanthos,
Gymnocladus Dioicus,
Halesia Tetraptera,
iIlex opaca,
Juglans cinerea,
Juglans nigra,
jJuniperus virginiana,
Koelreuteria paniculata,
Larix decidua,
Liquidambar styraciflua,
Liriodendron tulipifera,
Maclura pomifera,
Magnolia acuminata,
Magnolia denudata,
Magnolia grandiflora,
Magnolia macrophylla,
Magnolia soulangiana,
Magnolia stellata,
Magnolia tripetala,
Magnolia virginiana,
Malus angustifolia,
Malus Baccata,
Malus coronaria,
Malus floribunda,
Malus hupehensis,
Malus pumila,
Glyptostroboides Metasequoia,
Morus alba,
Morus rubra,
Nyssa sylvatica,
Ostrya virginiana,
Oxydendrum arboreum,
Paulownia tomentosa,
Phellodendron amurense,
Picea abies,
Picea orientalis,
Picea pungens,
Pinus bungeana,
Pinus cembra,
Pinus densiflora,
Pinus echinata,
Pinus flexilis,
Pinus koraiensis,
Pinus nigra,
pinus_parviflora,
Pinus peucea,
Pinus pungens,
Pinus resinosa,
Pinus rigida,
Pinus strobus,
Pinus sylvestris,
Pinus taeda,
Pinus thunbergii,
Pinus virginiana,
Pinus wallichiana,
Platanus acerifolia,
Platanus occidentalis,
.
.
.
Por favor, verifique dentro do aplicativo as demais espécies de árvores.
Aproveite sua identificação!
Baixe Agora!
Extrato do conjunto de dados do trabalho de:
Neeraj Kumar, Peter N. Belhumeur, Arijit Biswas, David W. Jacobs, W. John Kress, Ida Lopez, João V. B. Soares,
"Leafsnap: A Computer Vision System for Automatic Plant Species Identification,"
Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV),
Outubro de 2012
Agora você pode reconhecer as árvores em sua floresta mais próxima.
Este aplicativo foi criado usando inteligência artificial.
Este aplicativo pode detectar até 185 árvores de floresta. As florestas estão na América do Norte, América do Oeste, Europa, Rússia e norte da China. Apenas uma imagem da folha é necessária para identificar a árvore.
Por favor, tire a foto de apenas uma folha para melhores resultados.
As árvores que podem ser detectadas são:
Abies concolor,
Abies nordmanniana,
Acer campestre,
Acer ginnala,
Acer griseum,
Acer negundo,
Acer palmatum,
Acer pensylvanicum,
Platanoides Acer,
Acer pseudoplatanus,
Acer rubrum,
Acer saccharinum,
Acer saccharum,
Aesculus flava,
Aesculus glabra,
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aAesculus pavi,
Ailanthus altissima,
Albizia julibrissin,
Amelanchier arborea,
Amelanchier canadensis,
Amelanchier laevis,
Asimina triloba,
Betula alleghaniensis,
Betula jacqemontii,
Betula lenta,
Betula nigra,
Betula populifolia,
Broussonettia papyrifera,
Carpinus betulus,
Carpinus caroliniana,
Carya cordiformis,
Carya glabra,
Carya ovata,
Carya tomentosa,
Castanea dentata,
Catalpa bignonioides,
Catalpa speciosa,
Cedrus atlantica,
Cedrus deodara,
Cedrus libani,
Celtis occidentalis,
Celtis tenuifolia,
Cercidiphyllum japonicum,
Cercis canadensis,
Chamaecyparis pisifera,
Chamaecyparis thyoides,
Chionanthus retusus,
Chionanthus virginicus,
Cladrastis lutea,
Cornus florida,
Cornus kousa,
Cornus mas,
Corylus colurna,
Crataegus crus,
Crataegus laevigata,
Crataegus phaenopyrum,
Crataegus pruinosa,
Crataegus viridis,
Cryptomeria japonica,
Diospyros virginiana,
Eucommia ulmoides,
Evodia danielli,
Fagus grandifolia,
Ficus carica,
Fraxinus americana,
Fraxinus nigra,
Fraxinus pennsylvanica,
Ginkgo biloba,
Gleditsia Triacanthos,
Gymnocladus Dioicus,
Halesia Tetraptera,
iIlex opaca,
Juglans cinerea,
Juglans nigra,
jJuniperus virginiana,
Koelreuteria paniculata,
Larix decidua,
Liquidambar styraciflua,
Liriodendron tulipifera,
Maclura pomifera,
Magnolia acuminata,
Magnolia denudata,
Magnolia grandiflora,
Magnolia macrophylla,
Magnolia soulangiana,
Magnolia stellata,
Magnolia tripetala,
Magnolia virginiana,
Malus angustifolia,
Malus Baccata,
Malus coronaria,
Malus floribunda,
Malus hupehensis,
Malus pumila,
Glyptostroboides Metasequoia,
Morus alba,
Morus rubra,
Nyssa sylvatica,
Ostrya virginiana,
Oxydendrum arboreum,
Paulownia tomentosa,
Phellodendron amurense,
Picea abies,
Picea orientalis,
Picea pungens,
Pinus bungeana,
Pinus cembra,
Pinus densiflora,
Pinus echinata,
Pinus flexilis,
Pinus koraiensis,
Pinus nigra,
pinus_parviflora,
Pinus peucea,
Pinus pungens,
Pinus resinosa,
Pinus rigida,
Pinus strobus,
Pinus sylvestris,
Pinus taeda,
Pinus thunbergii,
Pinus virginiana,
Pinus wallichiana,
Platanus acerifolia,
Platanus occidentalis,
.
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Neeraj Kumar, Peter N. Belhumeur, Arijit Biswas, David W. Jacobs, W. John Kress, Ida Lopez, João V. B. Soares,
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Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV),
Outubro de 2012
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Novidades da Última Versão 1.6
Last updated on Jul 6, 2021
Versões Antigas
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1.6
Jul 6, 2021
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1.5
Oct 21, 2020
A detecção de árvores melhorada.
Novas capturas de tela do vídeo.
Novas capturas de tela do vídeo.
1.4
Oct 18, 2020
Melhorou a detecção de árvore
1.2
Oct 7, 2020
Preço de Identificação de árvore com IA
Hoje:
R$ 14,90
O Mais Baixo:
R$ 14,90
O Mais Alto:
R$ 16,90
Identificação de árvore com IA FAQ
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