DataLeaRn: R-Programmierung & Datenanalyse meistern
Lerne R-Programmierung und Datenanalyse mit praxisnahen Tutorials, die für Einsteiger und fortgeschrittene Lernende entwickelt wurden, die ihre Data-Science-Fähigkeiten aufbauen.
Das erhältst du
100 R-Lerneinheiten mit über 420 interaktiven Übungen (30 pro Einheit), die Kernthemen von grundlegenden Vektoren bis zur Datenverarbeitung abdecken. Jede Einheit enthält Codebeispiele mit Syntax-Highlighting und Lückentext-Übungen.
Neu:
* R-Cheatsheet für den schnellen Zugriff auf Syntax, Muster und Kernkonzepte
* R-Flashcards: 1200 fokussierte Karten über 12 Lerneinheiten für spaced repetition und schnelles Wiederholen
Zentrale Lernmodule:
* R-Grundlagen: Vektoren, Matrizen, Data Frames, Listen
* Kontrollstrukturen: Bedingungen, Schleifen, Funktionen
* Datenverarbeitung: Manipulation mit dplyr
* Visualisierung: ggplot2-Diagramme
* Plus Tutorials und Lernnotizen
App-Funktionen
* 100 R-Lerneinheiten, die zentrale Themen von den Grundlagen bis zu den Essentials abdecken
* Umfassende Vorlesungsnotizen zu jeder Einheit
* R-Cheatsheet – schnelle Referenz für Syntax, Muster und Kernkonzepte
* R-Flashcards – 1200 Karten in 12 Einheiten für spaced repetition und schnelles Review
* Tägliche Coding-Challenge – jeden Tag eine neue Aufgabenstellung
* Anwendungsbezogene Projektbeispiele mit Praxisbezug
* 12 individuelle Themes - personalisiere dein Interface
* Offline-Lernen - übe ohne Internetverbindung
* Fortschrittsverfolgung - behalte deinen Fortschritt im Blick
* Responsives Design - optimiert für Smartphones und Tablets
* Haptisches Feedback - verbessertes Touch-Erlebnis
14 Praxisprojekte
Baue Portfolio-Projekte, während du lernst: Datenbereinigung mit dem airquality-Datensatz, Visualisierung der iris-Daten, A/B-Vergleichsanalyse, Korrelationsanalyse, lineare Regression, Entscheidungsbäume, k-means-Clustering und Sentimentanalyse.
Perfekt für
* angehende Data Scientists
* Studierende, die R oder Statistik lernen
* autodidaktische Lernende
* Lehrkräfte, die projektbasiertes Material möchten
* Fachleute, die in Datenrollen wechseln
Warum DataLeaRn?
Erhalte praktische R-Skills vom ersten Tag an. Jede 30- bis 120-minütige Session vermittelt anwendbare Programmier- und Analysefähigkeiten. Mit Offline-Zugriff, individuellen Themes, Fortschrittsverfolgung sowie Cheatsheets und Flashcards für schnelle Wiederholungen hast du die Werkzeuge, um ein solides R-Fundament aufzubauen.
Starte noch heute mit dem Lernen von R-Programmierung.
Lerne R-Programmierung und Datenanalyse mit praxisnahen Tutorials, die für Einsteiger und fortgeschrittene Lernende entwickelt wurden, die ihre Data-Science-Fähigkeiten aufbauen.
Das erhältst du
100 R-Lerneinheiten mit über 420 interaktiven Übungen (30 pro Einheit), die Kernthemen von grundlegenden Vektoren bis zur Datenverarbeitung abdecken. Jede Einheit enthält Codebeispiele mit Syntax-Highlighting und Lückentext-Übungen.
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* R-Cheatsheet für den schnellen Zugriff auf Syntax, Muster und Kernkonzepte
* R-Flashcards: 1200 fokussierte Karten über 12 Lerneinheiten für spaced repetition und schnelles Wiederholen
Zentrale Lernmodule:
* R-Grundlagen: Vektoren, Matrizen, Data Frames, Listen
* Kontrollstrukturen: Bedingungen, Schleifen, Funktionen
* Datenverarbeitung: Manipulation mit dplyr
* Visualisierung: ggplot2-Diagramme
* Plus Tutorials und Lernnotizen
App-Funktionen
* 100 R-Lerneinheiten, die zentrale Themen von den Grundlagen bis zu den Essentials abdecken
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* Responsives Design - optimiert für Smartphones und Tablets
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14 Praxisprojekte
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