Music Frequency Analyzer
Analyse de la source musicale
5,99 €
2.0for iPhone, iPod touch
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Music Frequency Analyzer Captures d'écran
About Music Frequency Analyzer
"Music Frequency Analyzer" est un nouvel outil d'analyse des sources sonores pour le contenu musical numérique.
Savez-vous quelles sont les caractéristiques sonores de votre chanson ou morceau de musique préféré ?
Cette application vous permet de vérifier les caractéristiques sonores des sources de musique.
Par exemple, vous pouvez trouver les fréquences des basses et des aigus, le chevauchement des fréquences au début et à la fin de la musique, les conditions d'enregistrement, le niveau de bruit de fond, et plus encore. Il peut également être utilisé comme information de référence pour l'évaluation acoustique lorsque la même source sonore est reproduite sur un équipement audio.
Il analyse les informations contenues dans le fichier musical et affiche les caractéristiques sonores par analyse FFT et analyse par bande de 1/3 d'octave en temps réel. Il peut également afficher une analyse quantitative de leur tenue en crête et de leurs valeurs moyennes.
En outre, avec l'analyse des fluctuations, vous pouvez également voir le degré de "1/f fluctuation", qui montre la tendance de la distribution des fréquences de la source sonore.
Caractéristiques :
- Fichiers supportés : PCM, ALAC, AAC, MP3 , Fréquence d'échantillonnage : 44.1kHz, 48kHz
*Seules les données musicales synchronisées avec l'application musicale d'Apple ou iTunes peuvent être utilisées. La bibliothèque musicale iCloud n'est pas disponible.
- Affichage des informations sur la source : titre, type de fichier, débit binaire/bit de quantification, taux d'échantillonnage
- Analyse FFT : 4096 points / -110dB à +10dB
Maintien du pic (Hold)
Moyenne FFT (Off/1s/10s/All) : Off / Environ 1s / Environ 10s / Toute la musique
Analyse des fluctuations (1/f) : 20 à 20 kHz, ligne rouge (instantanée) / ligne bleue (moyenne)
Affichage de la sélection des canaux (L-ch/R-ch) [La source sonore monaurale est affichée sur L-ch.]
- Analyse de la bande de 1/3 d'octave : -100 dB à +10 dB
Maintien du pic (Hold)
Affichage simultané sur 2 canaux : L-vert, R-jaune [La source sonore monaurale est affichée sur L-ch.]
- Instantané (Snap) : Sauvegarde de l'image de l'affichage de l'analyse
Mode d'emploi :
- Cliquez sur le bouton List pour afficher la liste des chansons, et sélectionnez la chanson que vous voulez analyser.
- Sélectionnez la chanson que vous voulez analyser.
- Vous pouvez utiliser le curseur de temps pour vous déplacer à un moment arbitraire.
- Vous pouvez enregistrer un instantané des caractéristiques sonores au point que vous voulez connaître.
Analyse de la fluctuation:
En physique, la "fluctuation" est la variation de l'énergie par rapport à sa valeur moyenne dans l'espace et le temps. On dit que la fluctuation en 1/f est un rythme naturel agréable, comme le murmure d'un ruisseau ou le clapotis des vagues.
La fluctuation 1/f a pour caractéristique que le spectre de puissance analysé par Fourier est inversement proportionnel à la fréquence.
L'analyse de la fluctuation de cette application détermine le degré de fluctuation d'une chanson en calculant la pente du spectre de puissance de l'analyse FFT.
- 1/f0 (0dB/Oct) : Bruit blanc
- 1/f1 (-3dB/Oct) : Bruit rose
- 1/f2 (-6dB/Oct) : Bruit brownien
En général, on dit que les sons ayant une caractéristique de -3dB/Oct, comme le bruit rose, qui s'atténue doucement dans les hautes fréquences, sont agréables à écouter.
Remarques :
- Même si le format audio est lisible sur le système iOS, la lecture de tous les fichiers n'est pas garantie. Selon les paramètres de codage et la taille des données, la lecture peut ne pas être possible. (Les données PCM linéaires peuvent être analysées jusqu'à environ 15 minutes.) Cela dépend également des performances matérielles de votre appareil iPhone.
- Cette application accède aux fichiers de musique qui existent dans la bibliothèque musicale de l'iPhone. Les fichiers musicaux doivent être téléchargés sur l'iPhone.
Savez-vous quelles sont les caractéristiques sonores de votre chanson ou morceau de musique préféré ?
Cette application vous permet de vérifier les caractéristiques sonores des sources de musique.
Par exemple, vous pouvez trouver les fréquences des basses et des aigus, le chevauchement des fréquences au début et à la fin de la musique, les conditions d'enregistrement, le niveau de bruit de fond, et plus encore. Il peut également être utilisé comme information de référence pour l'évaluation acoustique lorsque la même source sonore est reproduite sur un équipement audio.
Il analyse les informations contenues dans le fichier musical et affiche les caractéristiques sonores par analyse FFT et analyse par bande de 1/3 d'octave en temps réel. Il peut également afficher une analyse quantitative de leur tenue en crête et de leurs valeurs moyennes.
En outre, avec l'analyse des fluctuations, vous pouvez également voir le degré de "1/f fluctuation", qui montre la tendance de la distribution des fréquences de la source sonore.
Caractéristiques :
- Fichiers supportés : PCM, ALAC, AAC, MP3 , Fréquence d'échantillonnage : 44.1kHz, 48kHz
*Seules les données musicales synchronisées avec l'application musicale d'Apple ou iTunes peuvent être utilisées. La bibliothèque musicale iCloud n'est pas disponible.
- Affichage des informations sur la source : titre, type de fichier, débit binaire/bit de quantification, taux d'échantillonnage
- Analyse FFT : 4096 points / -110dB à +10dB
Maintien du pic (Hold)
Moyenne FFT (Off/1s/10s/All) : Off / Environ 1s / Environ 10s / Toute la musique
Analyse des fluctuations (1/f) : 20 à 20 kHz, ligne rouge (instantanée) / ligne bleue (moyenne)
Affichage de la sélection des canaux (L-ch/R-ch) [La source sonore monaurale est affichée sur L-ch.]
- Analyse de la bande de 1/3 d'octave : -100 dB à +10 dB
Maintien du pic (Hold)
Affichage simultané sur 2 canaux : L-vert, R-jaune [La source sonore monaurale est affichée sur L-ch.]
- Instantané (Snap) : Sauvegarde de l'image de l'affichage de l'analyse
Mode d'emploi :
- Cliquez sur le bouton List pour afficher la liste des chansons, et sélectionnez la chanson que vous voulez analyser.
- Sélectionnez la chanson que vous voulez analyser.
- Vous pouvez utiliser le curseur de temps pour vous déplacer à un moment arbitraire.
- Vous pouvez enregistrer un instantané des caractéristiques sonores au point que vous voulez connaître.
Analyse de la fluctuation:
En physique, la "fluctuation" est la variation de l'énergie par rapport à sa valeur moyenne dans l'espace et le temps. On dit que la fluctuation en 1/f est un rythme naturel agréable, comme le murmure d'un ruisseau ou le clapotis des vagues.
La fluctuation 1/f a pour caractéristique que le spectre de puissance analysé par Fourier est inversement proportionnel à la fréquence.
L'analyse de la fluctuation de cette application détermine le degré de fluctuation d'une chanson en calculant la pente du spectre de puissance de l'analyse FFT.
- 1/f0 (0dB/Oct) : Bruit blanc
- 1/f1 (-3dB/Oct) : Bruit rose
- 1/f2 (-6dB/Oct) : Bruit brownien
En général, on dit que les sons ayant une caractéristique de -3dB/Oct, comme le bruit rose, qui s'atténue doucement dans les hautes fréquences, sont agréables à écouter.
Remarques :
- Même si le format audio est lisible sur le système iOS, la lecture de tous les fichiers n'est pas garantie. Selon les paramètres de codage et la taille des données, la lecture peut ne pas être possible. (Les données PCM linéaires peuvent être analysées jusqu'à environ 15 minutes.) Cela dépend également des performances matérielles de votre appareil iPhone.
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Quoi de neuf dans la dernière version 2.0
Last updated on Jul 31, 2022
Vieilles Versions
- Amélioration du traitement interne et des performances.
- Modification du design de l'interface utilisateur.
- Nécessite iOS15.0 ou plus.
- Modification du design de l'interface utilisateur.
- Nécessite iOS15.0 ou plus.
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Version History
2.0
Jul 31, 2022
- Amélioration du traitement interne et des performances.
- Modification du design de l'interface utilisateur.
- Nécessite iOS15.0 ou plus.
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- Nécessite iOS15.0 ou plus.
1.0
Jan 26, 2021
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