Plant Disease Identifier
Diseases Detection Using Leaf
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Plant Disease Identifier Captures d'écran
About Plant Disease Identifier
Parce que les symptômes des plantes malades peuvent apparaître lentement, il est très difficile pour les agriculteurs de remarquer et de diagnostiquer correctement la maladie. Les feuilles sont la partie la plus fréquemment observée pour détecter une infection.
Tout ce que les agriculteurs ont à faire est d'agiter le téléphone devant la feuille d'une plante malade et l'application la diagnostiquerait et suggérerait des moyens de maintenir la récolte.
Les maladies des plantes sont un fil conducteur des pertes de la production agricole moderne. La gravité de la maladie des plantes est un paramètre important pour mesurer le niveau de la maladie et peut donc être utilisée pour prédire le rendement et recommander un traitement. Le diagnostic rapide et précis de la gravité de la maladie aidera à réduire les pertes de rendement.
Un autre avantage:
+ Vous pouvez faire pousser plus de cultures.
+ Vous pouvez les protéger.
+ Vous pouvez avoir une source de nourriture plus fiable
Cette application permet d'utiliser des techniques de vision par ordinateur pour surveiller le type et la gravité de la maladie et augmenter les rendements.
Une énorme base de données d'images (des milliers d'images) a été utilisée pour obtenir la précision maximale pour chaque plante:
Pomme, cerise, maïs, raisin, orange, pêche, poivre, pomme de terre, framboise, soja, courge, fraise et tomate.
Cette application propose également une option pour signaler une image qui n'a pas pu être reconnue. Si tel est le cas, il est automatisé que vous pouvez le signaler immédiatement par courrier électronique à l'auteur. Cela garantit donc que la base de données s'améliorera constamment.
Le but de cette application est d'aider les agriculteurs à construire des cultures meilleures et plus grandes, ce qui se traduit par un monde plus durable.
Pour tout doute, veuillez me contacter à bellostudios@gmail.com.
Tout ce que les agriculteurs ont à faire est d'agiter le téléphone devant la feuille d'une plante malade et l'application la diagnostiquerait et suggérerait des moyens de maintenir la récolte.
Les maladies des plantes sont un fil conducteur des pertes de la production agricole moderne. La gravité de la maladie des plantes est un paramètre important pour mesurer le niveau de la maladie et peut donc être utilisée pour prédire le rendement et recommander un traitement. Le diagnostic rapide et précis de la gravité de la maladie aidera à réduire les pertes de rendement.
Un autre avantage:
+ Vous pouvez faire pousser plus de cultures.
+ Vous pouvez les protéger.
+ Vous pouvez avoir une source de nourriture plus fiable
Cette application permet d'utiliser des techniques de vision par ordinateur pour surveiller le type et la gravité de la maladie et augmenter les rendements.
Une énorme base de données d'images (des milliers d'images) a été utilisée pour obtenir la précision maximale pour chaque plante:
Pomme, cerise, maïs, raisin, orange, pêche, poivre, pomme de terre, framboise, soja, courge, fraise et tomate.
Cette application propose également une option pour signaler une image qui n'a pas pu être reconnue. Si tel est le cas, il est automatisé que vous pouvez le signaler immédiatement par courrier électronique à l'auteur. Cela garantit donc que la base de données s'améliorera constamment.
Le but de cette application est d'aider les agriculteurs à construire des cultures meilleures et plus grandes, ce qui se traduit par un monde plus durable.
Pour tout doute, veuillez me contacter à bellostudios@gmail.com.
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Quoi de neuf dans la dernière version 5.6
Last updated on Apr 6, 2023
Vieilles Versions
La précision de l'identifiant a été améliorée, le moteur d'apprentissage automatique est devenu plus adaptatif.
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5.6
Apr 6, 2023
La précision de l'identifiant a été améliorée, le moteur d'apprentissage automatique est devenu plus adaptatif.
5.5
Jul 6, 2022
La précision de l'identifiant a été améliorée, le moteur d'apprentissage automatique est devenu plus adaptatif.
5.4
Apr 19, 2022
Amélioré la précision de l'identifiant, le moteur d'apprentissage automatique est devenu plus adaptatif.
5.3
Mar 17, 2022
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Ainsi, le moteur d'apprentissage automatique est devenu plus adaptatif.
5.2
Sep 22, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car davantage de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
5.1
Aug 31, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car davantage de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
5.0
Aug 22, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car davantage de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
4.8
Aug 6, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car davantage de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
4.7
Jul 19, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car davantage de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
4.6
Jun 29, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car davantage de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
4.5
Jun 23, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car davantage de photos ont été ajoutées à l'énorme ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
4.4
Feb 25, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
4.3
Feb 15, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
4.2
Feb 8, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif. Ajout de la détection d'objet de caméra pour prendre des photos précises.
4.1
Jan 22, 2021
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
4.0
Dec 23, 2020
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
3.9
Dec 21, 2020
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
3.8
Dec 12, 2020
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
3.7
Dec 4, 2020
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
3.6
Nov 18, 2020
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
3.5
Nov 3, 2020
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
3.4
Oct 16, 2020
Amélioration de la précision du classificateur, car plus de photos ont été ajoutées à l'énorme jeu de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif
3.3
Oct 8, 2020
Amélioration de la précision de l'identifiant, car plus de photos ont été ajoutées à l'ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
2.6
Oct 7, 2020
Amélioration de la précision de l'identifiant, car plus de photos ont été ajoutées à l'ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
2.0
Sep 26, 2020
Amélioration de la précision de l'identifiant, car plus de photos ont été ajoutées à l'ensemble de données. Le moteur d'apprentissage automatique est donc devenu plus adaptatif.
Plant Disease Identifier FAQ
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