PushPrescriber
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About PushPrescriber
The tool provides a highly accurate and personalized likelihood of spontaneous vaginal birth versus C-Section and mother/child morbidity likelihood against each decision.
The tool is the digital manifestation of the research found in “Pushing the Bounds of Second Stage in Term Nulliparas with a Predictive Model: When Should You Abandon the Ambition of Spontaneous Vaginal Delivery?” by Alexis C. Gimovsky, Jordan T. Levine, Amelie Pham, Jack Dunn, Ying Daisy, Zhuo, and Alan Peaceman, submitted for publication.
The tool is the digital manifestation of the research found in “Pushing the Bounds of Second Stage in Term Nulliparas with a Predictive Model: When Should You Abandon the Ambition of Spontaneous Vaginal Delivery?” by Alexis C. Gimovsky, Jordan T. Levine, Amelie Pham, Jack Dunn, Ying Daisy, Zhuo, and Alan Peaceman, submitted for publication.
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最新バージョン 1.0.1 の更新情報
Last updated on 2022年01月21日
旧バージョン
Bug fixes and performance improvements
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Version History
1.0.1
2022年01月21日
Bug fixes and performance improvements
1.0
2018年12月01日
PushPrescriber FAQ
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iOS 12.0以降が必要です。
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