OCR Handwritten

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extraer texto manuscrito


Gratis

1.7.1for iPhone, iPad and more
8.7
75 Ratings
Naveen Vijay
Developer
8.8 MB
Size
05/09/2021
Update Date
Productivity
Category
4+
Age Rating
Age Rating
4+
Apps in this category do not contain restricted content.
9+
Apps in this category may contain mild or occasional cartoon, fantasy or real-life violence, as well as occasional or mild adult, sexually suggestive or horrifying content and may not be suitable for children under 9 years of age.
12+
Apps in this category may contain occasional mild indecent language, frequent or intense cartoon or real-life violence, minor or occasional adult or sexually suggestive material, and simulated gambling, and may be for children under 12 years of age.
17+
You must be at least 17 years old to access this App.
Apps in this category may contain frequent and intense offensive language; Frequent and intense cartoon, fantasy or realistic violence: frequent and intense adult, scary and sexually suggestive subjects: as well as sexual content, nudity, tobacco, alcohol and drugs, may not be suitable for children under 17 years of age.
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About OCR Handwritten

Extraer texto manuscrito de imágenes
Detecta y extrae texto manuscrito de notas, cartas, ensayos, pizarras, formularios y otras fuentes. Reduzca el desorden de papel y sea más productivo tomando fotos de notas manuscritas en lugar de transcribirlas y haga que las notas digitales sean fáciles de encontrar mediante la implementación de búsquedas. El OCR manuscrito funciona con diferentes superficies y fondos, como papel blanco, notas adhesivas amarillas y pizarras blancas.

Soporte multilenguaje
Se agregó soporte multilingüe a OCR manuscrita. OCR Manuscrito permite cambiar el idioma de la aplicación dentro de la aplicación. Ahora admitimos 6 idiomas.
Inglés
japonés
alemán
Español
Chino simplificado)
francés

Lee para ti
Si extrajo texto de la imagen o si ya ha guardado el texto extraído como PDF, pero no le gusta leerlo, solo use la característica de lectura incorporada. Leerá el texto por ti.
Ahora OCR Handwritten hablará más de 25 langues.

Extraer texto en imágenes
Detecta texto en una imagen usando reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y extrae las palabras reconocidas en una secuencia de caracteres legible por máquina. Analiza imágenes para detectar texto incrustado, generar secuencias de caracteres y habilitar la búsqueda. Ahorre tiempo y esfuerzo extrayendo texto de fotos en lugar de copiarlo.
Agregue fácilmente URL de una imagen "OCR Manuscrito" extraerá texto para usted, es simple.

Impresión
Imprima sus documentos PDF fácilmente.

Edita y guarda fácilmente
Puede editar el texto extraído y agregarle información adicional o eliminar información no deseada del texto extraído. Simplemente guárdelo para el futuro, antes de guardar puede obtener una vista previa de cómo se ve después de guardar. Vea y administre todos sus archivos guardados en un solo lugar.

Historia de extracción
Ahora, OCR Handwritten guardará todos sus resultados de extracción de texto para su uso futuro. Por lo tanto, puede verificar fácilmente en el historial para encontrar los resultados de texto extraídos del pasado. Utiliza fácilmente esos resultados sin escanear de nuevo. Puede administrar el historial guardado.

Compartir
Con solo un clic, puede compartir archivos guardados en cualquiera.

OCR Handwritten soporta más de 60 idiomas. Estos idiomas son:
Afrikaans, azerbaiyano, bosnio, catalán, cebuano, corso, checo, galés, danés, alemán, inglés, esperanto, español, estonio, vasco, finlandés, filipino, francés, frisón occidental, irlandés, gaélico escocés, gallego, hausa, hawaiano, Hmong, croata, haitiano, húngaro, indonesio, Igbo, islandés, italiano, javanés, kurdo, latín, luxemburgués, lituano, letón, malgache, maorí, malayo,
Maltés, Holandés, Noruego, Nyanja, Polaco, Portugués, Rumano, Eslovaco, Esloveno, Samoa, Shona, Somalí, Albanés, Sur de Sesotho, Sundanese, Suajili, Turco, Uzbeko, Vietnamita, Xhosa, Yoruba, Zulú.

Extraiga texto manuscrito de imágenes: esta tecnología se encuentra actualmente en la vista previa y solo está disponible para texto en inglés.
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تحديث لأحدث إصدار 1.7.1

Last updated on 05/09/2021
الإصدارات القديمة
Mejoras y correcciones de errores.
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Version History
1.7.1
05/09/2021
Mejoras y correcciones de errores.
1.7
28/05/2021
Extracción de texto de gran alcance, corrección de errores y mejoras.
1.6
13/11/2020
Extracción de texto manuscrito de gran alcance. Correcciones de errores y mejoras de rendimiento.
1.5.1
27/09/2019
Correcciones de errores y mejoras de rendimiento
1.5
19/09/2019
Correcciones de errores y mejoras de rendimiento
1.4
25/02/2019
Nueva y poderosa técnica de extracción de texto impreso.
Ahora extraiga texto impreso de Image Support 60+ Languages.
Correcciones de errores y mejoras de rendimiento.
1.3.1
20/01/2019
Corrección de errores y mejoras
1.3
04/08/2018
Soporte multilenguaje
Se agregó soporte multilingüe a OCR manuscrita. OCR Manuscrito permite cambiar el idioma de la aplicación dentro de la aplicación. Ahora admitimos 6 idiomas.
Inglés
japonés
alemán
Español
Chino simplificado)
francés
1.2.1
17/07/2018
Bug fixes and performance improvements.
1.2
06/07/2018
Read for You
If you extracted text from image or you already saved extracted text as PDF, but you don't like read it then just use built-in read feature. It will read the text for you.
Now OCR Handwritten will speak 25+ langues.

PDF bug fixed, improved performance.
1.1
23/06/2018
Extraction History
Now OCR Handwritten will save your all text extraction results for your future use. So you can easily check in history to find your past extracted text results and easily use those results without scanning again. You can easily manage saved history.

Camera Added
Now you can directly capture image and extract text from it.

Edit
Edit image while selecting it from your Photo Library or from your camera.

Bug fixes and performance improvements.
1.0
02/06/2018

OCR Handwritten FAQ

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تحقق من القائمة التالية لمعرفة الحد الأدنى من المتطلبات OCR Handwritten.
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Requiere iOS 13.0 o posterior.
iPad
Requiere iPadOS 13.0 o posterior.
iPod touch
Requiere iOS 13.0 o posterior.
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