Pflanzenkrankheit identifizier
Krankheitsbezeichner mit Blatt
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1.8for iPhone, iPod touch
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About Pflanzenkrankheit identifizier
Da die Symptome bei erkrankten Maniokpflanzen langsam auftreten können, ist es für Landwirte sehr schwierig, die Krankheit zu bemerken und richtig zu diagnostizieren. Blätter sind der am häufigsten beobachtete Teil zur Erkennung einer Infektion.
Alles, was die Landwirte tun müssen, ist, das Telefon vor dem Blatt einer erkrankten Pflanze zu bewegen, und die App würde es diagnostizieren und Wege vorschlagen, um die Ernte zu erhalten.
Die Krankheiten der Maniokpflanze (auch bekannt als Yuca, Macaxeira, Mandioca, Aipim und Agbeli) sind ein Hauptfaktor für Verluste der modernen landwirtschaftlichen Produktion. Die Schwere der Maniok-Pflanzenkrankheit ist ein wichtiger Parameter zur Messung des Krankheitsniveaus und kann daher zur Vorhersage des Ertrags und zur Empfehlung einer Behandlung verwendet werden. Die schnelle und genaue Diagnose der Schwere der Erkrankung trägt dazu bei, die Ertragsverluste zu verringern.
Ein weiterer Vorteil:
+ Sie können sie schützen.
+ Sie können mehr Pflanzen anbauen.
+ Sie können eine zuverlässigere Nahrungsquelle haben
Diese App bietet die Möglichkeit, mithilfe von Computer-Vision-Techniken den Krankheitstyp und die Schwere zu überwachen und die Erträge zu steigern.
Eine riesige Bilddatenbank (Tausende von Bildern) wurde verwendet, um die Maniokpflanze mit maximaler Genauigkeit zu erhalten.
Diese App bietet auch die Möglichkeit, ein Bild zu melden, das nicht erkannt wurde. In diesem Fall ist es automatisiert, dass Sie dies sofort per E-Mail an den Autor melden können. Dies garantiert, dass sich die Datenbank ständig verbessert.
Der beabsichtigte Zweck dieser App ist es, den Landwirten zu helfen, eine bessere und größere Ernte aufzubauen, was zu einer nachhaltigeren Welt führt.
Im Zweifelsfall kontaktieren Sie mich bitte unter bellostudios@gmail.com.
Alles, was die Landwirte tun müssen, ist, das Telefon vor dem Blatt einer erkrankten Pflanze zu bewegen, und die App würde es diagnostizieren und Wege vorschlagen, um die Ernte zu erhalten.
Die Krankheiten der Maniokpflanze (auch bekannt als Yuca, Macaxeira, Mandioca, Aipim und Agbeli) sind ein Hauptfaktor für Verluste der modernen landwirtschaftlichen Produktion. Die Schwere der Maniok-Pflanzenkrankheit ist ein wichtiger Parameter zur Messung des Krankheitsniveaus und kann daher zur Vorhersage des Ertrags und zur Empfehlung einer Behandlung verwendet werden. Die schnelle und genaue Diagnose der Schwere der Erkrankung trägt dazu bei, die Ertragsverluste zu verringern.
Ein weiterer Vorteil:
+ Sie können sie schützen.
+ Sie können mehr Pflanzen anbauen.
+ Sie können eine zuverlässigere Nahrungsquelle haben
Diese App bietet die Möglichkeit, mithilfe von Computer-Vision-Techniken den Krankheitstyp und die Schwere zu überwachen und die Erträge zu steigern.
Eine riesige Bilddatenbank (Tausende von Bildern) wurde verwendet, um die Maniokpflanze mit maximaler Genauigkeit zu erhalten.
Diese App bietet auch die Möglichkeit, ein Bild zu melden, das nicht erkannt wurde. In diesem Fall ist es automatisiert, dass Sie dies sofort per E-Mail an den Autor melden können. Dies garantiert, dass sich die Datenbank ständig verbessert.
Der beabsichtigte Zweck dieser App ist es, den Landwirten zu helfen, eine bessere und größere Ernte aufzubauen, was zu einer nachhaltigeren Welt führt.
Im Zweifelsfall kontaktieren Sie mich bitte unter bellostudios@gmail.com.
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Was ist neu in der neuesten Version 1.8
Last updated on Aug 11, 2021
Alte Versionen
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz mehr Fotos hinzugefügt wurden. Die Maschine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
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Version History
1.8
Aug 11, 2021
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz mehr Fotos hinzugefügt wurden. Die Maschine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.7
Dec 18, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.5
Oct 8, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.4
Sep 27, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.3
Sep 5, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.2
Aug 22, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.1
Aug 18, 2020
Pflanzenkrankheit identifizier Preis
Heute:
2,99 €
Am günstigsten:
2,99 €
Am teuersten:
3,49 €
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