Pflanzenkrankheit identifizier

Pflanzenkrankheit identifizier


Krankheitsbezeichner mit Blatt


2,99 €Best Deal Ever
1.8for iPhone, iPod touch
8.5
6 Ratings
Jose Bello
Developer
15,6 MB
Size
Aug 11, 2021
Update Date
Utilities
Category
4+
Age Rating
Age Rating
4+
Apps in this category do not contain restricted content.
9+
Apps in this category may contain mild or occasional cartoon, fantasy or real-life violence, as well as occasional or mild adult, sexually suggestive or horrifying content and may not be suitable for children under 9 years of age.
12+
Apps in this category may contain occasional mild indecent language, frequent or intense cartoon or real-life violence, minor or occasional adult or sexually suggestive material, and simulated gambling, and may be for children under 12 years of age.
17+
You must be at least 17 years old to access this App.
Apps in this category may contain frequent and intense offensive language; Frequent and intense cartoon, fantasy or realistic violence: frequent and intense adult, scary and sexually suggestive subjects: as well as sexual content, nudity, tobacco, alcohol and drugs, may not be suitable for children under 17 years of age.
Pflanzenkrankheit identifizier Screenshots
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About Pflanzenkrankheit identifizier

Da die Symptome bei erkrankten Maniokpflanzen langsam auftreten können, ist es für Landwirte sehr schwierig, die Krankheit zu bemerken und richtig zu diagnostizieren. Blätter sind der am häufigsten beobachtete Teil zur Erkennung einer Infektion.
Alles, was die Landwirte tun müssen, ist, das Telefon vor dem Blatt einer erkrankten Pflanze zu bewegen, und die App würde es diagnostizieren und Wege vorschlagen, um die Ernte zu erhalten.
Die Krankheiten der Maniokpflanze (auch bekannt als Yuca, Macaxeira, Mandioca, Aipim und Agbeli) sind ein Hauptfaktor für Verluste der modernen landwirtschaftlichen Produktion. Die Schwere der Maniok-Pflanzenkrankheit ist ein wichtiger Parameter zur Messung des Krankheitsniveaus und kann daher zur Vorhersage des Ertrags und zur Empfehlung einer Behandlung verwendet werden. Die schnelle und genaue Diagnose der Schwere der Erkrankung trägt dazu bei, die Ertragsverluste zu verringern.

Ein weiterer Vorteil:
+ Sie können sie schützen.
+ Sie können mehr Pflanzen anbauen.
+ Sie können eine zuverlässigere Nahrungsquelle haben

Diese App bietet die Möglichkeit, mithilfe von Computer-Vision-Techniken den Krankheitstyp und die Schwere zu überwachen und die Erträge zu steigern.
Eine riesige Bilddatenbank (Tausende von Bildern) wurde verwendet, um die Maniokpflanze mit maximaler Genauigkeit zu erhalten.

Diese App bietet auch die Möglichkeit, ein Bild zu melden, das nicht erkannt wurde. In diesem Fall ist es automatisiert, dass Sie dies sofort per E-Mail an den Autor melden können. Dies garantiert, dass sich die Datenbank ständig verbessert.

Der beabsichtigte Zweck dieser App ist es, den Landwirten zu helfen, eine bessere und größere Ernte aufzubauen, was zu einer nachhaltigeren Welt führt.

Im Zweifelsfall kontaktieren Sie mich bitte unter bellostudios@gmail.com.
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Was ist neu in der neuesten Version 1.8

Last updated on Aug 11, 2021
Alte Versionen
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz mehr Fotos hinzugefügt wurden. Die Maschine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
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Version History
1.8
Aug 11, 2021
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz mehr Fotos hinzugefügt wurden. Die Maschine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.7
Dec 18, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.5
Oct 8, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.4
Sep 27, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.3
Sep 5, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.2
Aug 22, 2020
Die Genauigkeit der Kennung wurde verbessert, da dem Datensatz weitere Fotos hinzugefügt wurden. Die Engine für maschinelles Lernen ist also anpassungsfähiger geworden.
1.1
Aug 18, 2020

Pflanzenkrankheit identifizier Preis

Heute:
2,99 €
Am günstigsten:
2,99 €
Am teuersten:
3,49 €

Pflanzenkrankheit identifizier FAQ

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Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
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