Morse Decoder AI
Neural network technology
2,99 €
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About Morse Decoder AI
Der Morse-Decoder AI ist eine Anwendu, die Morsecodesignale mithilfe künstlicher Intelligenz dekodiert. Die Anwendung ist für den Gebrauch durch Amateurfunkenthusiasten für Bildungszwecke konzipiert. Der Morseecker horcht in den Audiostream durch das Mikrofon oder die line Eingabe und dekodiert sie bei Erkennung von Morsezeichen in Text um.
Das neuronale Netzwerk der Anwendung ist darauf trainiert, Signale mit einer Geschwindigkeit zwischen 10 und 40 Worten pro Minute im Frequenzbereich von 200 Hz bis 900 Hz zu dekodieren.
Die Anwendung unterstützt zwei Betriebsmodi: den direkten (Standard) und den Tonfiltermodus.
Im direkten Modus wird das neurale Netzwerk versuchen, Morsecodesignale im Audiofrequenzbereich von 250 Hz bis 900 Hz zu entschlüsseln. Dieser Modus eignet sich für den sicheren Empfang von Morsecode bei Pegeln von 7dB-9dB auf dem S-Meter.
Der Tonfiltermodus ist ideal zum Dekodieren von Morsecodes aus schwachen und rauschhaften Signalen bei Rundfunkstörungen. Das Audiosignaleingangssignal wird zunächst mithilfe von Bandpassfiltern gefiltert, bevor es zur Dekodierung an das neurale Netzwerk weitergeleitet wird. Dieser Modus ermöglicht das Dekodieren schwacher Signale, erfordert jedoch die genaue Spezifikation der Signalfrequenz. Jeder Funkamateur wählt seine eigene CW-Tonfrequenz in den Transceivereinstellungen aus, und es ist wichtig, sich präzise auf die Trägerfrequenz einzustellen, indem Sie die ZIN/SPOT-Taste bei YAESU-Transceivern oder die AUTOTUNE-Taste bei ICOM-Transceivern verwenden. Es stehen 3 Bandpassfilteroptionen zur Verfügung: 25Hz, 50Hz, 150Hz. Wenn Sie die CW-Signaltonfrequenz genau bestimmen können, können Sie mit dem 25Hz-Filter sehr schwache Morsecode-Signale dekodieren.
Die Anwendung bietet zwei Optionen für neuronale Netzwerke: A und B, die einfach in der Schnittstelle gewechselt werden können. Netzwerk A wird für die Verwendung mit stabiler Signalübertragung mit einer konstanten Dauer von Punkten und Strichen empfohlen, während Netzwerk B empfohlen wird, wenn eine gerader Schlüssel verwendet wird, bei dem die Dauer von Punkten und Strichen variieren kann. Sie haben die Möglichkeit, in Echtzeit zwischen diesen Netzwerken zu wechseln und zu beobachten, wie jedes Netzwerk den Morsecode hört und decodiert.
Es ist wichtig, den Pegel des eingehenden Tonsignals zu überwachen, wofür die Anwendung einen Tonsignalanzeiger bietet. Stellen Sie sicher, dass das Signal weder zu leise noch zu laut ist. Es wird empfohlen, das Signal um -7dB zu halten, was für die Dekodierung ausreichend ist. Beachten Sie, dass höhere Audiofrequenzen leiser sind als niedrigere Frequenzen.
Darüber hinaus bietet die Anwendung verschiedene Farbthemen, die es Funkenthusiasten ermöglichen, das Erscheinungsbild der Anwendung für eine komfortable Nutzung anzupassen.
Das neuronale Netzwerk der Anwendung ist darauf trainiert, Signale mit einer Geschwindigkeit zwischen 10 und 40 Worten pro Minute im Frequenzbereich von 200 Hz bis 900 Hz zu dekodieren.
Die Anwendung unterstützt zwei Betriebsmodi: den direkten (Standard) und den Tonfiltermodus.
Im direkten Modus wird das neurale Netzwerk versuchen, Morsecodesignale im Audiofrequenzbereich von 250 Hz bis 900 Hz zu entschlüsseln. Dieser Modus eignet sich für den sicheren Empfang von Morsecode bei Pegeln von 7dB-9dB auf dem S-Meter.
Der Tonfiltermodus ist ideal zum Dekodieren von Morsecodes aus schwachen und rauschhaften Signalen bei Rundfunkstörungen. Das Audiosignaleingangssignal wird zunächst mithilfe von Bandpassfiltern gefiltert, bevor es zur Dekodierung an das neurale Netzwerk weitergeleitet wird. Dieser Modus ermöglicht das Dekodieren schwacher Signale, erfordert jedoch die genaue Spezifikation der Signalfrequenz. Jeder Funkamateur wählt seine eigene CW-Tonfrequenz in den Transceivereinstellungen aus, und es ist wichtig, sich präzise auf die Trägerfrequenz einzustellen, indem Sie die ZIN/SPOT-Taste bei YAESU-Transceivern oder die AUTOTUNE-Taste bei ICOM-Transceivern verwenden. Es stehen 3 Bandpassfilteroptionen zur Verfügung: 25Hz, 50Hz, 150Hz. Wenn Sie die CW-Signaltonfrequenz genau bestimmen können, können Sie mit dem 25Hz-Filter sehr schwache Morsecode-Signale dekodieren.
Die Anwendung bietet zwei Optionen für neuronale Netzwerke: A und B, die einfach in der Schnittstelle gewechselt werden können. Netzwerk A wird für die Verwendung mit stabiler Signalübertragung mit einer konstanten Dauer von Punkten und Strichen empfohlen, während Netzwerk B empfohlen wird, wenn eine gerader Schlüssel verwendet wird, bei dem die Dauer von Punkten und Strichen variieren kann. Sie haben die Möglichkeit, in Echtzeit zwischen diesen Netzwerken zu wechseln und zu beobachten, wie jedes Netzwerk den Morsecode hört und decodiert.
Es ist wichtig, den Pegel des eingehenden Tonsignals zu überwachen, wofür die Anwendung einen Tonsignalanzeiger bietet. Stellen Sie sicher, dass das Signal weder zu leise noch zu laut ist. Es wird empfohlen, das Signal um -7dB zu halten, was für die Dekodierung ausreichend ist. Beachten Sie, dass höhere Audiofrequenzen leiser sind als niedrigere Frequenzen.
Darüber hinaus bietet die Anwendung verschiedene Farbthemen, die es Funkenthusiasten ermöglichen, das Erscheinungsbild der Anwendung für eine komfortable Nutzung anzupassen.
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Was ist neu in der neuesten Version 1.1
Last updated on Jan 8, 2024
Alte Versionen
- Added Band Pass filter for decoding weak signals
- Improved neural networks type A and B
- Improved neural networks type A and B
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Version History
1.1
Jan 8, 2024
- Added Band Pass filter for decoding weak signals
- Improved neural networks type A and B
- Improved neural networks type A and B
1.0
Jan 1, 2024
Morse Decoder AI FAQ
Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie Sie Morse Decoder AI in eingeschränkten Ländern oder Regionen herunterladen können.
Überprüfen Sie die folgende Liste, um die Mindestanforderungen von Morse Decoder AI zu sehen.
iPhone
Erfordert iOS 12.0 oder neuer.
iPad
Erfordert iPadOS 12.0 oder neuer.
iPod touch
Erfordert iOS 12.0 oder neuer.
Morse Decoder AI unterstützt Englisch
